GaryMarcus:ClaudeCode是LLM以来AI最大进步,核心依靠神经符号混合

昨天

币界网报道:币界网消息,知名AI评论家、纽约大学教授Gary Marcus表示,Claude Code是自LLM出现以来AI领域最大的单一进步,尽管它不是AGI。其核心技术结合了经典符号AI,而非仅依赖纯LLM或深度学习。根据源代码泄露,Claude Code的print.ts内核文件包含3167行代码、486个分支点和12层嵌套的if-then结构。Arc-AGI创作者François Chollet指出,当前高性能AI agent是由「模型+程序」组成的完整系统,模型负责理解,程序控制流程和工具调用。他认为,未来AI的竞争将不仅仅是模型的强大,而是整套agent系统的协同。