波场TRON行业周报:“大幅降息”预期或开启主流币反弹行情,共享AI项目融资破亿

互联网 阅读 21 2025-09-15 15:40:26

一.前瞻

1. 宏观层面总结以及未来预测

上周,通胀端略有回升,8 月 CPI 年率升至 2.9%,核心 CPI 稳在 3.1%,PPI 年率则为 2.6%。这种“就业疲软 通胀黏性”的格局,让美联储面临两难,市场因此强化了 9 月降息预期,其中多数押注 25 个基点,但已有机构转向预测 50 个基点的激进降息。

展望未来,美联储大概率会在 9 月开启降息周期,但声明中可能强调“循序渐进、依赖数据”的立场,以避免过度宽松引发通胀再起。整体来看,风险资产短期或因流动性预期获得支撑,但缺乏基本面改善或难以形成持续上涨,而黄金与美债等避险资产预计仍将受到资金青睐。

2. 加密行业市场变动及预警

上周,加密市场整体维持震荡格局。比特币在 11 万美元上下波动,以太坊涨幅有限,市场情绪偏中性但仍受益于美联储降息预期,风险偏好有所回暖。

展望未来,市场存在明显风险,政策与通胀数据将是影响短期走势的关键变量,一旦数据削弱降息预期,风险资产或承压。此外,历史上九月往往是加密市场的弱势月份,叠加部分新项目的高估值与兑现风险,可能放大波动,投资者需保持谨慎防守。

3. 行业以及赛道热点

融资600万美元,由momentum领投的,主打可信·自治·跨生态 的智能基础设施DeAgent AI 是 SUI、BSC 和 BTC 生态中最大的 AI Agent 基础设施;融资1340万美元,由Framework领投,旨在将计算硬件转化为标准化金融资产的稳定币借贷协议USD.AI是一个专为 AI 初创公司设计的 GPU 抵押型稳定币借贷协议。

二.市场热点赛道及当周潜力项目

1.潜力项目概览

1.1. 浅析融资600万美元,由momentum领投的,主打可信·自治·跨生态 的智能基础设施DeAgent AI

简介

DeAgentAI 是 SUI、BSC 和 BTC 生态中最大的 AI Agent 基础设施,能够在不同细分场景中快速部署 AI 模型,实现自主决策与执行。通过采用最小熵共识机制,DeAgentAI 确保了 AI Agent 的共识性、身份性和连续性,推动了去中心化智能共识机制的应用,加速人类向 AI 驱动社会的转型。

架构简述

De(cistion)Agent 框架(DeAgent) 的提出旨在解决分布式系统中 AI Agent 面临的三大核心挑战。它提供了一个用于创建、运行和交互 AI Agent 的结构化框架。

DeAgent 实例的定义包括以下部分:

  • Lobe(脑叶): 表示 Agent 的认知引擎。它封装了调用一个或多个大语言模型(LLM)、处理输入和生成输出的逻辑。Agent 创建者需指定所使用的 Lobe,可以是预定义的或自定义实现。

  • Memory(记忆): 包含 Agent 的初始状态(创世记忆)以及其积累的交互历史(演化记忆),为 Agent 的连续性提供基础。

  • Tools(工具): 指定 Agent 可调用的一组能力,例如访问外部数据、与其他系统交互或在分布式环境中执行特定操作。同时还包括 Lobe 如何调用这些工具的说明。

  • Creation(创建): DeAgent 通过在分布式系统(如区块链主网或去中心化存储网络)中的某个地址或标识符上发布其定义(Lobe URI、初始记忆状态、工具规范)来实例化。

  • Inherited Properties(继承属性): DeAgent 自然继承其底层分布式系统的属性。如果系统保证已发布数据的不可篡改性,那么 Agent 的核心定义也将不可篡改。如果系统提供强一致性和顺序性保证(终局性),则为 Agent 的身份和连续性奠定基础。

  • Technical Neutrality(技术中立性): DeAgent 框架对底层分布式系统的具体编码格式、发布方式或高级特性(如原生不可篡改性)保持中立。然而,在特定平台上采用 DeAgent 的开发者与社区应制定明确的标准与规范。宿主系统的最低要求是能达成参与者一致认可的唯一最终状态(即具备内生的共识与身份)。

  • Interaction(交互): 用户通过向 Agent 地址提交操作(例如区块链上下文中的交易)与 DeAgent 交互。这些操作包含交互载荷(文本、图像、音频、视频输入,或当载荷过大时指向不可篡改数据的引用)。不同平台需要建立特定的操作标准。

  • Execution(执行): DeAgent 框架依赖于 执行者(Executors)。这些节点负责处理交互,可能是集中式的、由多个可信方运行的,或完全去中心化的。执行者会监测分布式系统中针对 DeAgent 的交互,检索 Agent 的定义与当前状态(记忆),并使用指定的 Lobe 与工具执行交互,生成潜在结果。

  • Consensus and Finalization(共识与终局): 执行者提交结果及执行证明。随后,一个由 提交者(Committers,即验证者) 组成的网络应用共识协议(将在后文详细介绍),为每个交互周期选定唯一的规范结果,从而确保身份。该结果会更新分布式系统上的 Agent 状态(记忆),从而确立连续性。

它是如何工作的

1. 生命周期与角色:创建者、执行者、验证者

DeAgent 生态系统涉及多个关键角色:

  • Agent Creator(Agent 创建者): 定义 Agent 的 Lobe、初始 Memory 和 Tools,并将该定义发布到分布式系统中,从而使 Agent 得以存在。

  • Agent User(Agent 用户): 通过在分布式系统上提交查询或任务操作与 Agent 交互。

  • Framework Operators(框架运营者): 负责维护 DeAgent 生态的运行完整性,包括:

    • Executors(执行者): 运行 Agent 逻辑(Lobe Tools Memory)的节点,可以是私有节点(例如运行在 TEE 中)或开放式参与者。

    • Compute Providers(计算提供者,可选): 提供特定(通常是开源)模型的执行服务的专业节点,可能组成一个具有自身激励机制的子网络。

    • Committers(提交者/验证者): 负责验证执行者提交的执行证明,并就每个步骤的交互结果达成共识的节点。他们根据共识机制(如最小熵原则)选择最终结果,并将其提交到分布式系统的 Agent 状态链上。

2. Agent 生命周期
  1. Creation(创建):
    Agent 创建者在分布式系统上发布 Agent 的定义。

  2. Interaction Request(交互请求):
    用户提交针对特定 Agent(或 Agent 组)的交互请求。这些请求可能包含参数,例如指定的执行者(selectors)或激励机制(gas 费/小费)。请求会进入 交互池(类似于交易内存池)

  3. State Dependency(状态依赖):
    与典型交易池中交易可能跨多个区块保持有效不同,Agent 的交互请求高度依赖其当前状态。Agent 的响应严重依赖其 当前 Memory。一旦 Agent 的状态因某个已最终确认的交互而更新,针对旧状态的先前交互请求将失效并被丢弃。

  4. Execution(执行):
    执行者从交互池中选择请求(基于激励、选择器或内部策略),并使用指定的 Lobe、Agent 的当前 Memory 状态和可用工具来执行逻辑。

  5. Candidate Submission(候选提交):
    执行者将其结果(响应、Memory 更新、工具使用、执行证明)提交到 候选池。多个执行者可能处理同一交互请求,从而产生多个候选结果。

  6. Consensus & Finalization(共识与终局):
    在定义的时间窗口内(与 Agent 的 “tick rate” 或超时时间相关),提交者对候选池中的结果进行评估。通过共识机制(如类 PoS 投票、PBFT)以及可能的选择启发式方法(如最小熵原则),最终选出唯一的规范结果。

  7. State Update(状态更新):
    被选定的结果会提交至分布式系统,更新 Agent 的官方 Memory/状态链。这保证了:

    • 身份性(Identity): 每一步只有一个结果被确认。

    • 连续性(Continuity): 状态的演化是可预测的。

  8. Death(死亡):
    如果 Agent 在预定时间内保持不活跃(没有最终确认的交互),它可以被视为“死亡”或休眠。此后,针对它的交互请求可能会被执行者忽略。

Tron点评

DeAgent AI 的优势在于它提供了去中心化的 AI Agent 基础设施,能够在 SUI、BSC、BTC 等多生态中快速部署,并通过最小熵共识机制保证 身份、连续性和可信执行,从而实现自治决策和分布式智能协作;劣势则在于其依赖底层分布式系统的性能与共识效率,执行成本和复杂性较高,同时在标准化与跨平台兼容性上仍需进一步完善。

1.2.解读融资1340万美元,由Framework领投,旨在将计算硬件转化为标准化金融资产的稳定币借贷协议USD.AI

简介

USD.AIPermian Labs 开发,是一个专为 AI 初创公司设计的 GPU 抵押型稳定币借贷协议。它发行 USDai(与美元挂钩的代币)和 sUSDai(可产生收益的变体),使算力资源(GPU)能够作为抵押品使用。

架构解析

去中心化 Stargate:由国债、AI 基础设施与 DePIN 网络资产支撑的生息型合成美元

USD.AI 协议围绕三类核心参与者运转:

  • 存款人(Depositors) —— 将 USDC/USDT 存入协议,通过铸造 USDai 并质押为 sUSDai 来赚取收益。

  • 借款人(Borrowers) —— 通常是需要硬件融资的非超大规模基础设施运营商。

  • 策展人(Curators) —— 提供首损资本,获取相应保费,并通过代币化机制(CALIBER)将资本与运营商分离。

这种结构的独特之处在于,它通过 CALIBER 将资本与运营商分离。抵押品是硬件本身,而风险则被重构为标准化、可投资的形式。这与“按揭支持证券”解锁房地产金融规模的方式相似。通过这种抽象机制,将算力转化为可用于信贷的资产类别,USD.AI 为长尾基础设施打开了此前无法触及的资本来源,并将一个被忽视的场景转化为新的收益与税务优化前沿。

USD.AI 协议的三大支柱

  • CALIBER —— 收益的代币化框架,使原本不可代币化的资产实现代币化。

  • FiLo —— 风险策展流程,面向规模化,使未来的资产融资需求能够被审核并公开融资。

  • QEV —— 流动性体系,用于赎回,确保公平、透明的流动性获取。

USD.AI 协议运作流程里最核心的三个阶段

  1. 资产创建(Asset Creation)
    原始设备制造商(OEM) 生产并交付硬件资产(如 GPU),此时资产仍在借款人资产负债表上。

  2. 代币化与隔离(Tokenization via CALIBER)
    资产通过 CALIBER 标准 完成代币化,资本被结构化为标准化、可投资的形式,同时资产从借款人的资产负债表中移除,实现资本与运营商的分离。

  3. 流动性与收益化(Liquidity & Yield)
    代币化后的资产进入 USD.AI 协议,被用于发行 USDai/sUSDai,为存款人提供收益渠道,并为硬件基础设施释放新的资本流动性。

为什么要有这三个阶段呢?原因在于 USD.AI 并不是一个“信用(Credit)协议”。 “信用”从定义上讲,是对企业或交易对手偿还贷款能力的评估。而 USD.AI 并不会向企业或个人发放贷款——它仅仅为资产本身提供流动性

这与 Aave 类似:Aave 并不关心借款人是谁,它只关心你抵押了什么。

三大支柱核心内容
1. CALIBER —— 收益的代币化框架

核心内容:

  • CALIBER 是 USD.AI 的基础抽象层,用于将传统上无法代币化的资产(例如 GPU、AI 基础设施、DePIN 节点)转换为标准化、可投资的代币化资产。

  • 通过 CALIBER,资产所有权从运营商(Borrower)的资产负债表中移除,转变为链上标准化的金融资产。

运行机制:

  1. 硬件资产由 原始设备制造商(OEM) 提供。

  2. 借款人/运营商将资产提交至 CALIBER 框架,进行抵押化与代币化。

  3. 资产被转换为链上代币(如 USDai 背后的抵押资产池)。

  4. 资本与运营商彻底分离:运营商只负责使用资产,而资本参与方(存款人、策展人)通过代币化资产获取回报。

2. FiLo —— 风险策展与规模化机制

核心内容:

  • FiLo 的作用是对未来的资产融资需求进行审核与策展,使其可以被公开融资。

  • 通过透明的风险评估流程,FiLo 帮助投资者识别优质的资产融资机会,并实现规模化扩展。

运行机制:

  1. 借款人提交融资需求(如 GPU 采购、AI 节点部署)。

  2. 策展人(Curators)对该需求进行审核,提供首损资本并承担初步风险。

  3. 经审核通过的资产融资需求进入公开市场,吸引更大规模的资金参与。

  4. 存款人可选择将 USDC/USDT 存入,换取 USDai 并进一步质押为 sUSDai 获取收益。

  5. 通过首损资本 策展机制,降低普通投资人的风险敞口,实现可扩展的基础设施融资。

3. QEV —— 流动性与赎回体系

核心内容:

  • QEV 是 USD.AI 的流动性保障层,确保代币化资产可以被公平、透明地赎回。

  • 它为存款人和流动性提供者提供退出机制,并维持 USDai/sUSDai 与美元价值的锚定。

运行机制:

  1. 存款人可随时赎回其持有的 USDai/sUSDai。

  2. QEV 系统根据市场流动性与抵押资产情况,执行赎回或再平衡。

  3. 当某些资产到期或产生收益时,QEV 将资金与收益分配给相关参与者(存款人、策展人)。

  4. 保证 透明、可预期的流动性出口,避免因底层资产特殊性(如硬件折旧或使用周期)导致流动性断层。

Tron点评

USD.AI 的优势在于其独特的三大支柱设计(CALIBER、FiLo、QEV),能够将 GPU 等 AI 基础设施资产代币化,严格隔离资本与运营商,实现风险分层和规模化融资,同时为存款人提供稳定收益和透明赎回机制;劣势则在于其流程较为复杂,存在资产从 OEM 生成到代币化的时间滞后,同时对底层硬件的价值波动和流动性依赖较强,可能影响资金效率与市场接受度。

2. 当周重点项目详解

2.1. 详解创新型项目XMAQUINA—赋能全球社区共享物理 AI 红利

简介

XMAQUINA 是一个去中心化自治组织(DAO),以“让每一位成员在智能时代中拥有真正的权益”为使命。面对快速发展的自动化进程,XMAQUINA 汇聚前瞻者与行动者,为他们提供通往未来核心企业与系统的准入权和参与机会。

在这里,成员不仅是观察者,更是参与者和受益者。通过 DAO 的机制,XMAQUINA 让成员能够共同塑造即将到来的“人形智能时代”,并分享由此带来的价值与成果。

架构解析

这是一个以两大核心支柱为基础而建立的全球社区。

1. The DAO

一个为“去中心化物理人工智能(Physical AI)”而生的去中心化自治组织(DAO)。

DAO 由一个全球性的社区驱动,这个社区汇聚了建设者、技术专家和前瞻思考者,他们的共同使命是:让下一场科技革命——物理人工智能(Physical AI)——走向去中心化。

DAO 管理着一个多资产的金库,资金将被战略性地分配到机器人、物理人工智能以及去中心化基础设施等相关项目。每一项决策都在战略聚焦与社区监督的机制下完成。

DAO 贡献者
  • 社区成员(Members):通过质押 DEUS 代币获得治理权,参与投票与决策。影响力取决于质押数量和质押时间。

  • 北极星理事会(Northstar Council):由最多六名代表组成,负责监督 DAO 的方向与长期战略,确保其符合 DAO 的使命和宪章。

  • 评分委员会(Scoring Committee):由风投、机器人、去中心化科技等领域的专家组成,负责评估提案、撰写备忘录、提供战略建议,帮助 DAO 在投票分配资源时做出明智决策。

  • 执行引擎(Execution Engine):DAO 委托的运营团队,负责落实关键计划,涵盖投资筛选、法律合规、代币经济设计、治理优化、运营与传播、以及金库与 DeFi 管理。未来将逐步去中心化,由社区和自动化系统接管更多职责。

  • DEUS Labs:XMAQUINA 的创新孵化器,专注于机器人与 Web3 的交叉领域。面向全体成员开放,推动开源项目和应用孵化,扩展 DEUS 代币的实用性与生态价值。

执行引擎的主要职能
  1. 项目筛选(Deal Sourcing):发现并评估机器人、DePIN 等领域的高潜力机会。

  2. 法律合规(Legal):确保 DAO 符合相关法律与税务规范。

  3. 代币经济与激励(Tokenomics & Incentives):优化 DEUS 代币经济模型,激励社区贡献,保持长期可持续性。

  4. 治理(Governance):推动透明与公平的治理流程,提出改进方案供社区表决。

  5. 运营与传播(Comms & Ops):负责日常运营、市场推广、社区增长与参与。

  6. 金库与 DeFi(Treasury & DeFi):制定资产管理和 DeFi 策略,确保资金透明与稳健。

DEUS Labs 的使命
  • Web3 与机器人 的交叉点孵化创新项目,开发新产品或衍生项目,提升 DEUS 代币的价值与 DAO 的实力。

  • 推动 媒体与研究,提升 XMAQUINA 在物理人工智能(Physical AI)领域的知名度。

  • 高校、研究机构和产业伙伴 合作,将早期概念转化为市场化产品。达到最小可行产品(MVP)的项目可提交 DAO 投票获取资金支持,最终为生态创造持久价值。

DAO 的核心资产

DAO 管理并共同治理 代币、股权及其他战略性资产,形成多元化的价值基础。

  • 多代币金库(Multi-Token Treasury)
    由创世拍卖(Genesis Auction)积累而成,包含 ETH、BTC、PEAQ、稳定币,以及其他优质的 DePIN 和 DePAI 代币。在未被直接使用时,这些资产可通过 DeFi 产生收益。

  • 人形机器人公司(Humanoid Companies)
    持有高速成长的人形机器人及物理人工智能(Physical AI)企业股权。

  • 机器人供应链(Robotics Supply Chain)
    投资并支持驱动机器人生态的创新者,包括执行器、传感器、芯片及相关基础设施。

  • DePIN & DePAI 协议
    在早期布局去中心化物理 AI 和基础设施网络,为未来的去中心化机器经济奠定基础。

  • 机器化 RWA(Machine RWAs)
    部署于现实世界中的自主机器,能够持续产出有形且稳定的价值。

2. DAO 金库(Treasury)
初始资产配置
  • 70% 人形机器人公司股权
    投资高速成长的私人企业,聚焦人形机器人与物理 AI。市场预计未来六年活跃人形机器人将每年增长 10 倍。DAO 通过持有跨地区、多场景公司的股权,建立多元化投资组合。

  • 15% DePIN 与 DePAI 代币
    提前布局去中心化物理基础设施(DePIN)与去中心化物理 AI(DePAI)项目,通常通过 SAFT 在种子轮前后介入。这些资产在数据收集、定位与空间计算中起到关键作用,是物理 AI 规模化落地的基础。

  • 15% 机器化真实资产(Machine RWAs)
    持有代币化的自主系统(机器人车队、垂直农场、服务机器人等),由 DAO 管理并上链治理,直接产出稳定的经济价值。

  • 流动性(Liquidity)
    一部分资金以稳定币形式保留,用于灵活响应社区提案,避免被动抛售资产。

金库演进阶段
  1. 阶段一:积累(Accumulation)
    重点获取最有潜力的人形机器人公司股权,以长期增长为目标。

  2. 阶段二:扩展与多元化(Expansion & Diversification)
    机器人进入实际部署期,投资范围扩大至 AI 云端、协调协议、车队运营等,更多资金流入 Machine RWAs。

  3. 阶段三:代币化与成熟(Tokenization & Maturity)
    DAO 拥有的机器资产产生链上收入,可作为抵押参与 Machine DeFi,最终实现一个 由社区共同拥有和治理的机器经济

收益来源与分配

链上加密收益(Crypto Yield)

  • 来自质押加密资产、稳定币 DeFi 策略、DEUS 流动性池。

  • 收益分配机制(在积累期):

    • 50% 进入金库(扩展机器人和 DePAI 持仓);

    • 50% 流入 Profit Bucket(由 DEUS 持有人治理,用于回购、质押奖励等)。

机器化收益(Machine Yield)

  • 来源于现实世界的自主系统(垂直农场、机器人咖啡厅、服务机器等)。

  • 收益以法币计价,通过去中心化桥接转化为稳定币,上链透明分配。

  • 分配机制与加密收益一致:

    • 50% 回流金库,扩大战略资产;

    • 50% 分配至 Profit Bucket,惠及 DEUS 持有人。

核心目标

通过股权、代币、机器资产的组合,DAO 金库实现:

  • 长期价值增长(机器人与 DePAI 股权/代币);

  • 稳定现金流(机器资产与链上收益);

  • 治理与社区共识驱动的价值分配。

3. 机器经济发射台(The Machine Economy Launchpad)
Launchpad 与 SubDAOs
  • Launchpad 是一个由社区所有的去中心化基础设施层,用于创建 SubDAOs(子 DAO)

  • SubDAO 是独立的、资产导向的去中心化自治组织,拥有自己的治理体系、资产和运营模式。

  • 借助 XMAQUINA 的法律与技术框架,SubDAOs 可以持有现实中的机器资产、机器人公司股权,并协调资金推动 物理 AI(Physical AI) 的部署。

  • Launchpad 计划于 2025 年第一季度上线,为社区和建设者提供无缝的入口,进入机器经济生态。

应用场景示例
  1. 私人市场准入 SubDAO

    • 例:社区可通过 Launchpad 组建 SubDAO,共同投资一家中国的机器人公司 Engine AI。

    • 参与者汇集资金,SubDAO 统一管理投资过程,发行代表持股份额的代币,赋予治理权。

    • 模式优势:让零售投资者也能透明地、以社区协作方式进入高门槛市场机会。

  2. 机器化 RWA SubDAO

    • 例:与合作伙伴 iFarm 合作,社区组建 SubDAO,共同投资在阿联酋的垂直草莓农场。

    • SubDAO 持有农场机器资产,并获得农产品销售收入。代币持有者可治理运营、再投资或分红。

    • 模式优势:降低进入资本密集型行业的门槛,让高性能机器资产(如自动驾驶车队、无人机农业,甚至未来的人形机器人)向更广泛的社区开放。

核心功能
  • SubDAO 组建:可根据资产或使命目标,设定专属治理与运营逻辑。

  • 资金协调:支持链上众筹,参考创世拍卖模式,透明地为机器人部署与资产收购筹资。

  • 资产持有与代币化:SubDAOs 可持有物理 AI 资产,并发行代币代表所有权、访问权或收益权。

  • 生态融合:SubDAOs 可独立运营,同时接入 XMAQUINA 的法律模板、开发工具、DeFi 基础设施,并可向主 DAO 提交融资提案。

费用与分配策略

通过 Launchpad 创建的每个 SubDAO 都会向主 DAO 贡献价值:

  • 5% 的 SubDAO 代币 → 分配至 XMAQUINA DAO 金库。

  • 5% 的众筹资本 → 作为服务费进入 DAO 金库。

这些费用直接增强 DAO 的金库与战略执行力,确保每个 SubDAO 的成功不仅推进自身使命,也反哺整个 XMAQUINA 生态。

预期影响
  • Launchpad 将为生态带来 新资本,推动增长与创新。

  • 将吸引 开发者、研究人员、运营者与用户 等多样化参与者,形成一个围绕去中心化机器人经济的活跃社区。

Tron点评

XMAQUINA 的优势在于其前瞻性地切入“物理人工智能(Physical AI) Web3”赛道,结合 DAO 治理、多资产金库、SubDAO 机制以及机器化 RWA 等创新模式,为社区提供了真实的资产参与权与长期增长潜力。它不仅关注机器人和 AI 的未来应用,还通过代币经济和去中心化治理增强了社区凝聚力,具备建立全球性机器经济生态的独特优势。

潜在劣势或挑战则在于其高度依赖前沿行业的发展(人形机器人、DePIN/DePAI 等仍处早期阶段),存在技术与商业落地周期较长、监管与法律合规不确定性、以及社区治理复杂性等风险。如何在高速发展的同时保持透明、合规与稳健执行,将是 XMAQUINA 长期成功的关键考验。

三. 行业数据解析

1. 市场整体表现

1.1. 现货BTC vs ETH 价格走势

BTC

解析

本周重点阻力:117400美元,122200美元,123700美元

本周重点支撑:114800美元,113300美元,107300美元

ETH

解析

本周重点阻力:4770美元,4960美元

本周重点支撑:4580美元,4500美元,4200美元

2.公链数据

2.1. BTC Layer 2 Summary

  

2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary

2.3. EVM Layer 2 Summary

 

四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点

8 月 CPI 年率从 7 月的约 2.7% 上升至 2.9%,核心 CPI(剔除食物与能源)保持在约 3.1%。这表明消费者端物价压力有所回升。PPI(生产者价格)走弱:与消费者端不同,上游批发价格环比出现回落,8 月 PPI 出现月度下行(-0.1%),年率为约 2.6%,核心 PPI 同样显示疲软。说明供给端及批发环节通胀压力正在减弱。

本周(9月15日-9月19日)重要宏观数据节点包括:

9月16日:美国8月零售销售月率

9月18日:美国至9月17日美联储利率决定(上限)

五. 监管政策

美国

  • 纳斯达克推动代币化证券交易:纳斯达克已向 SEC 提交提案,希望允许在其主市场上交易“tokenized securities”(证券代币化资产)。若获批,将成为美国首个主流交易所深度融合传统与数字资产。

  • 参议院民主党立法框架:十二位民主党参议员提出立法框架,旨在规范数字资产的发行与交易,重点在于消费者保护、防止非法活动与提升透明度。

印度

  • 拒绝全面立法:政府文档显示,印度暂不计划出台全面加密立法,理由是“合法化可能带来系统性风险”,认为仅靠法规不足以完全缓解风险。当前监管仍集中在注册与税收层面。

  • 投资者态度调查:最新调查显示,93% 的印度加密投资者希望出台监管框架,84% 认为现行税制不公平,民间呼声强烈。

哈萨克斯坦

  • 提议设立加密储备基金:总统 Tokayev 在国情报告中提出建立“加密储备基金”,作为国家基金现代化管理与推动数字资产生态的重要部分。

阿联酋

  • 房地产支持加密支付:拉斯阿尔海玛(RAK)的开发商 RAK Properties 与金融科技公司 Hubpay 合作,允许国际买家使用加密货币购买地产,率先在 Mina 海滨社区实施。

日本

  • 税制改革计划:正在考虑将加密资产税率从高达 55% 降至约 20%,以吸引 Web3 创新与投资。

白俄罗斯

  • 推动数字代币规则:总统呼吁监管当局加快制定代币规则,加强投资者保护,计划将白俄罗斯打造为加密友好型创新中心。

总体趋势

  • 全球监管取向:从“禁止/严格限制”逐渐转向“制定清晰规则 促进创新”。

  • 关注焦点:稳定币监管、投资者保护、反洗钱措施,以及如何在促进创新和防范风险间取得平衡。

  • 地区差异

    • 亚洲:日本偏向激励,印度则谨慎观望;

    • 中东/中亚:阿联酋、哈萨克斯坦积极推动加密生态;

    • 欧美:更多着眼于立法框架、法律清晰度和市场结构。

 

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