获 CyberFund、Delphi Labs 投资,Questflow 联手 Coinbase、Circle 打造 AI Agent 协作平台

互联网 阅读 31 2025-07-23 16:00:14

作者:momo,ChainCatcher

近日,多AI智能体调度平台Questflow宣布完成650万美元种子轮融资,由CyberFund(Lido联创旗下机构)领投,Delphi Labs、Systemic Ventures(以太坊联创Joseph Lubin支持)、Animoca Brands、HashKey Capital、 ElizaOS等头部机构及项目方参投,并获得Aptos、Coinbase、Virtuals Protocol等生态资助。

去年7月,Questflow还曾获得奇绩创坛、PAKA的150万美元天使轮融资。

除了获得头部机构和项目方投资支持外,近期Questflow还与Circle、Coinbase、Google、Near、CoinGecko等Web2与Web3顶级平台陆续达成战略合作。

为何Questflow获得头部机构和项目方青睐?其多AI智能体调度平台解决了哪些问题?在AI与区块链融合的浪潮中,Questflow如何卡位AI赛道?

AI Agent 时代,工作流将被重构

AI Agent的崛起正重塑传统的工作模式,人与AI Agent的协作或将成为未来工作常态。

对个人工作者而言,AI Agent将成为得力的"数字助手",处理日程管理、邮件筛选、会议记录等重复性、流程化的基础工作。个人工作者的生产力因此得以释放,从而能够专注于更具创造性和战略性的高阶任务。

AI Agent 还将成为企业的“数字员工”,帮助企业降本增效。企业需要建立一个AI Agent池,部署财务、客服、数据分析等多个专用Agent,供员工协同调度。员工只需提出需求,意图驱动的自动化便能调动Agent高效执行,员工只需要审核关键内容。

但针对 AI Agent 带来的工作流革命,当前市场上并没有成熟的企业服务方案。

尽管市面上已有ChatGPT、DeepSeek、Midjourney 等AI工具执行特定任务,但每个模型都有自己的用户界面、支付结构和 API 语法,用户体验非常割裂。

此外,企业需求千差万别,现有的通用AI工具预计也将难以完全适配特定业务场景。对于大部分没有技术基础的企业员工而言,未来如何调度操作多个AI Agent同样面临着痛点。

在人与AI Agent协作的时代,如何帮助企业定制化AI Agent功能,并统一协调多AI Agent协作,处理跨部门、跨场景的复杂任务,将面临着庞大的市场需求。

甲子光年智库报告预测,到2026年60%的企业将部署AI Agent,到2027年,40%的企业服务将由AI Agent组合交付。

这一趋势下,Questflow致力于打造一个灵活、可组合的多AI智能体调度平台,让AI Agent可以像员工一样协作,帮助个人和企业适应新的工作流模式。

Questflow 如何打造多智能体协作的“智能中枢”?

Questflow相当于人与多个AI智能体协作过程中的“智能中枢”。基于MAOP(Multi-Agent Orchestration Protocol,多智能体编排协议)核心协议,Questflow 能理解意图,协调包含多类型的AI Agent采取行动,并通过链上支付来让AI Agent根据任务结果和使用量等指标来获得奖励。

在帮助工作者自动化重复性流程的同时,Questflow还在关键节点保留人工干预权,实现“高效 可控”的工作流协作模式。

目前Questflow基于MAOP协议的TARS,就是一个多Agent协作的智能中枢。

用户可通过TARS提出需求,由其协调多个AI Agent高效协同,完成复杂任务的 Agent to Agent 集群调度,确保工作流无缝衔接、高效且准确。

例如,用户每天需要浏览GitHub、Reddit 等AI论坛,并整理出一份 AI Alpha 项目列表。用户可以通过TARS调度GitHub Agent、Reddit Agent去完成一个Agent to Agent的调度,这个过程不需要输入代码。后续这个负责AI Alpha的集群就能每天帮用户完成自动化的整理分析,而无需其手动搜集。

TARS还分享了三个日常典型用例。比如市场分析师可以使用 TARS自动化收集 AI 新闻和趋势,从 GitHub Agent、HackerNews Agent、ProductHunt Agent 等的协作中获取最新信息;内容创作者可以通过 TARS 智能中枢自动化视频分发,在 YouTube Agent、Instagram Agent 和 TikTok Agent的协作下,在社媒上发布内容;以及市场营销团队可以通过 TARS 创建和管理多平台的内容日历,包含自动更新和提醒的多Agent交互协作体验。

一些流程相对清晰和固定的基础工作,用户几乎都可基于TARS的Agent to Agent协议来完成。

TARS 还内置了支付、Agent钱包和自动结算机制,允许任何一个或者多个协作的AI Agent根据工作去完成收、付、存等支付和结算能力。比如用户可以通过USDC等稳定币按需付费,无需月度订阅。

TARS之所以能在不同任务场景中的灵活性和高效性,离不开Questflow的多AI代理调度协议及其接入的多维度AI模型堆栈,使其覆盖多维度的AI协同能力,其包括但不限于:

  • 视频生成模型:Veo3, Zora, Runway, Kelin,Jimeng等;

  • 图片生成模型:GPT-4o, Flux, Stable Diffusion, MidJourney, Google Imagen4, Artbreeder, Deep dream等

  • Deep search模型:ChatGPT, Gemini 2.5 pro, Claulde, Qwen等

Questflow优势在于保证了各个AI模型间的无缝衔接,来适配多任务的复杂场景。同时,GPT-4o等大语言模型让用户只需通过简单地“提需求”来处理工作。用户无需重复切换和登录不同AI平台,通过Questflow平台的统一界面、钱包和单次操作即可调用。

如果说MAOP是协调多智能体的“智慧中心”,那么 Questflow Developer Platform(QDP,Questflow 开发者平台) 则是推动构建强大劳动力市场的“动力引擎”。

QDP 致力于赋能开发者,提供模块化 SDK、自然语言驱动的零代码开发工具,以及高效透明的链上结算能力,实现开发、调度与结算的无缝衔接。开发者无需处理底层技术,即可快速将 API 封装为 AI Agent,并通过编排调度构建 AI 代理群组以执行复杂工作流,同时支持采用稳定币USDC按次付费、收益分成等灵活的变现模式。

随着平台上的AI Agent模型越来越庞大,如果质量不过关同样影响用户体验,因此如何保证AI Agent的质量同样重要。

为此,Questflow还推出了“Agent Benchmark”,基于多维度评估体系(成本/质量/速度)生成动态排行榜,为用户推荐最优Agent组合,并支持稳定币即时结算测试费用。

通过MAOP、QDP和Benchmark的协同,Questflow正在构建去中心化的AI生产力网络,让智能体真正成为可组合、可交易的生产要素。

与 Coinbase、Circle 顶级平台共建,Questflow 的增长潜力

Questflow正通过与Coinbase、Circle等顶级平台的战略合作,构建AI Agent时代的关键基础设施。

据官方信息,Questflow已与多个领域的头部平台建立合作关系,包括交易所(Coinbase、OKX、Gate)、稳定币(Circle)、数据分析(MongoDB、CoinGecko)、AI Agent平台(Virtuals、Yield)、Web3手机(Jambo)、 Web2 企业(Google)等。

以Coinbase的合作为例,Questflow与其开发者生态展开了深度合作。Questflow利用Coinbase Developer Platform(CDP)的钱包 API,为AI智能体提供链上资产管理和结算体系。Questflow的MAOP协议也集成了CDP的AgentKit智能体供生态用户调用。

在企业集成AI Agent 的浪潮下,Questflow拥有极高的市场天花板。它不只是功能型工具,而是生态级平台,正在撬动两个万亿级市场的交汇点:全球企业自动化服务市场和去中心化金融基础设施。

目前Questflow核心协议及产品已经得到了头部机构的认可。当大多数AI项目还在比拼单点技术时,Questflow通过与Circle、Coinbase等龙头项目生态绑定,完成了从技术协议到商业生态的初步实践。未来有望从Web3领域进一步拓展到更庞大的Web2生态。

此外,Questflow的团队基因也为长期的产品化和商业化落地提供了支撑。 随着AI Agent网络的持续扩大,Questflow有望成为AI时代的App Store,掌管着AI Agent的流量与经济的分发。

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