比特币安全红队利用AI模型审计150个代码库,发现十余个漏洞
08月
09
2小时前
币界网报道:币界网消息,一个比特币安全“红队”利用多款AI模型对约150个比特币相关代码库进行审计,目前已披露十余个漏洞,涉及钱包、密码学库及基础设施等项目。团队成员称,目前平均每人每小时可发现约一个严重漏洞,过去12小时已向多个项目提交安全报告,但尚未公开具体受影响项目。该团队还在开发开源AI安全审计平台,目前相关扫描成本约为每天1万美元。近期coldcard和boltz等安全事件也显示,AI正同时被安全研究人员和攻击者用于更快发现软件漏洞。
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