Upshot：构建去中心化人工智能金融网络

Upshot 正在构建一个去中心化的智能网络，旨在为任何事物创建高效的金融市场。该网络通过整合分布式计算资源与机器学习技术，建立数据所有者、模型开发者及终端用户之间的价值流通体系。

Upshot 采用去中心化人工智能与机器学习（ML）技术，构建跨主体的价值交换网络。系统允许参与者通过正式渠道获取链上最先进的机器学习模型输出结果，并向模型开发者支付相应报酬。这种双向互动机制有效弥合了数据源持有方、模型训练者、预测分析师与决策执行者之间的信息鸿沟。

网络参与者分为三大核心角色：

• Workers：负责开发机器学习模型并预测目标变量，通过点对点网络传播预测结果，使节点间可以相互评估模型质量并迭代优化自身预测模型。
• Reputers：对Worker输出的预测准确性进行量化评估，执行模型验证与评分机制，确保网络整体预测质量的可靠性。
• Consumers：向网络提交Alpha查询请求，并支付奖励费用来获取经过验证的预测结果，实现数据价值的商业化应用。

该网络的核心运行机制基于独创的Alpha证明（Proof-of-Alpha）共识体系。该机制通过量化所有参与者贡献的Alpha信息源，依据信息效应价值分配网络激励。具体而言，系统通过动态评估预测模型的准确性、验证节点的评分质量以及请求方的查询需求，构建多方激励相容的经济模型。

在技术架构层面，Upshot 实现了机器学习模型与区块链共识机制的深度融合。Workers提交的预测结果需经Reputers多轮验证，验证结果将直接影响模型提供者的声誉评分与收益分配。Consumers支付的费用则作为流动性池，用于激励优质预测模型的持续产出。

2022年3月22日，Upshot 完成A2轮融资，累计获得2200万美元战略投资。该轮融资由知名风投机构领投，资金主要用于核心算法优化、分布式节点网络扩展及合规体系建设。

团队构成方面，核心开发团队由机器学习专家、密码学工程师及金融衍生品架构师组成，平均行业经验超过8年。顾问委员会包含多位Web3.0协议设计师及量化交易领域资深从业者。

投资人阵容涵盖专注于区块链基础设施与AI技术融合的产业资本，投资方包括知名科技基金及主权财富基金旗下创新投资平台。