SXT 再获微软力挺，数据叙事潜力如何？

互联网阅读 19 2025-05-21 17:40:09

入局去中心化数据处理，微软所图不小。

撰文：Bright，Foresight News

5 月 20 日晚，微软被曝正在通过与加密初创公司 Space and Time Labs (SXT) 合作，将新的区块链数据源集成到其 Fabric 分析平台。Space and Time 将在 Microsoft Azure OneLake 平台上为 Fabric 用户提供比特币、Sui 和以太坊的“实时、可验证”数据源，这是一种提供单一云存储账户的“数据 OneDrive”。

Space and Time（SXT ）是一个基于零知识证明（ZK）的去中心化数据库项目，旨在解决区块链智能合约的数据处理难题。其核心技术是 Proof of SQL 协议，通过将链上（如以太坊、比特币）和链下（如传统数据库、IoT 数据）的多元数据统一存储为 SQL 兼容的结构化表格，允许开发者用标准 SQL 语句查询数据，并生成零知识证明验证结果的正确性和完整性。

SXT 由微软 M12 基金两次投资（2022 年领投 2000 万美元，2024 年参与 A 轮 2000 万美元），并与币安、Chainlink 等平台合作，2025 年 5 月先后币安 launchpool、币安 alpha，并为 Chainlink 质押者和币安 alpha 用户进行了空投。

解决链上，更桥接现实

当前区块链智能合约面临四大数据困境：跨链数据难获取、复杂查询无工具、ZK 证明速度慢、预言机中心化风险。去中心化数据索引协议的老前辈 The Graph（GRT）注重解决链上数据的查询效率问题。其通过激励节点（索引者）将以太坊、Polygon 等公链的原始数据（如交易、合约事件）提取并结构化处理为可查询的 API 接口（Subgraphs），开发者可通过 GraphQL 语言快速调取链上信息。但其功能边界的局限极为现实：仅支持链上数据，不涉及链下或跨链整合，且缺乏对查询结果的加密验证机制，数据可信度依赖节点经济约束等。

SXT 链以 Proof of SQL 协议为核心，解决了一些区块链原生的数据处理问题，更引入了现实世界的数据处理能力：

例如，亚秒级 ZK 证明。STX 支持标准 SQL 语法（JOIN、GROUP BY、时序分析等），可处理跨链数据关联（如「地址 A 在 ETH/BSC/zkSync 的总质押量」）与历史趋势分析（如「过去 30 天某 DEX 交易量波动原因」），并宣布采用 GPU 加速，生成对应的 zk-SNARK 证明仅需 “亚秒级”，速度远优于传统 zkVM 生成的数十秒。而且 STX 还支持 100GB 级数据查询，实现 “链上数据秒级验证”。

还有，SQL 查询自由。STX 将以太坊、比特币等链上数据转化为 SQL 兼容表结构，还支持链下数据源（SQL 数据库、API、IoT 流）的接入与跨链整合。例如，可将某企业的链下销售数据与链上交易记录同步存储，形成统一数据集。开发者可直接用 SQL 语句查询历史交易、跨链资产等复杂数据，无需依赖中心化预言机.

此外，STX 的三层节点架构也有其巧思。索引节点从主流公链提取数据并结构化存储，质押 SXT 确保数据真实，作恶即罚没代币；证明节点处理查询请求并生成 ZK 证明，性能是传统方案的 “数量级突破”；验证者通过 BFT 共识维护数据不可篡改性，确保链上承诺与底层数据一致。

微软投资，多元应用

SXT 链的出现再次满足了多元应用场景的想象。或许，这也是 SXT 连续获得微软 M12 基金的投资（2022 年领投 2000 万美元，2024 年参与 2000 万美元 A 轮）的原因

在 DeFi 领域，可实时分析用户多链资产动态调整借贷利率，或跨链整合用户资产与协议健康度数据支持复杂衍生品；企业级场景中，FTI Consulting 等机构用其生成防篡改审计报告，满足 SEC 等监管要求，物联网等强审计需求行业则可借助 SXT 进一步确保数据完整性；AI 领域则可结合链上数据与 Azure OpenAI 训练可信模型，例如预测市场趋势的智能交易机器人。在链游场景中，链下游戏事件可以导入 SXT 并附带 ZK 证明发送至 NFT 智能合约，实现链上属性进化（等级、皮肤、奖励）。游戏工作室可跨链分析玩家行为与道具经济，无需依赖中心化数据存储。

而且数据链上货币化的遐想更有可能成为现实。当一个数据集被查询，发布主体即可获得 SXT 代币奖励。同时也鼓励了多方共同贡献并查询共享数据，为设立去信任化的数据库联盟创造了便利条件。

代币经济学方面，50 亿枚 $SXT 总量中超 50% 归属社区，用于激励节点质押、数据提供和开发者生态，质押者可获年化收益，数据发布者按查询量分成。