从社交数据到 AI 大脑： Port3 Network 将为 Web3 世界打造怎样的 AI 网络？

1. 引言

在 Web3 的世界里，数据正在从静态信息转变为动态资产。尤其是用户的社交行为数据，正在成为 AI 时代中最具价值但尚未被充分开发的“数字矿产”。每时每分产生的社交数据，其中蕴含的巨大价值，尚未被人们所充分挖掘。

我们看到，Web3 的现实是割裂的：一方面，我们目睹了 DeFi、NFT、GameFi 等垂类协议爆发式增长，用户在链上链下产生了大量行为数据；另一方面，这些数据却散落在孤立的 DApp、交易记录和社交平台中，缺乏结构化整合，难以构建统一画像，也无法被真正调用。

与此同时，AI 的崛起正快速重塑整个数字世界。如OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、以及基于 Web3 构建的 Agent 项目如 Autonolas、Morphpad、Mind Network 等纷纷提出“可调用数据 可执行意图”的愿景。

在这样的背景下，一个问题浮出水面：如果 AI 是未来，那谁来构建 Web3 的数据层与决策基础？ 有这样一个项目，Port3 Network 给出了一个比较终极的答案： 

从最初的 SoQuest 任务平台，到 Rankit 的社交行为评分引擎，再到 OpenBQL 的跨链意图执行语言，Port3 搭建了一套以用户行为为核心、面向 AI 模型友好的“社交数据基础设施”。它不仅整合链上数据与链下社交行为，还通过标准化与意图识别，使数据成为智能体可以理解、调用、执行的“行动模板”。

换句话说，Port3 不再是一个单一的任务平台或工具，而是在数据主权、链上身份、社交金融等叙事尚未真正整合之前，提前占据了“Web3 数据大脑”的战略位置。

Klein Labs将深入拆解 Port3 的产品矩阵、技术护城河、代币机制与增长逻辑，探讨它如何在碎片化的 Web3 世界中，建立起面向 AI Agent 的数据流通闭环，并成为下一个万亿级趋势的隐秘基础设施。

2. 项目简介

2.1 Port3 是什么？

Port3 Network 是由 Jump Crypto 领投的 由 AI 驱动的 Web3 社交数据基础设施项目，旨在构建一个跨链、可编程、可调用的社交数据层。通过聚合 Web2 与 Web3 的用户行为数据，并辅以AI引擎进行标准化处理，Port3 打造了一套由数据采集（SoQuest）、结构化评分（Rankit）、智能查询（OpenBQL）到 Agent 调用（Ailliance.ai）的完整闭环，成为 AI 时代链上行为资产化的关键设施。

2.2 项目概况

2.1.1 融资情况

2023 年 2 月： 完成 300 万美元种子轮融资，由Jump Crypto领投，其他参投方包括  SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent 和 Momentum6。

2023 年 8 月： 获得新一轮数百万美元融资，参投方包括 EMURGO、Adaverse Accelerator 和 Gate Labs。

2023 年 10 月： 宣布获得 DWF Labs 的投资，并获得 Binance Labs、Mask Network 和 Aptos 的赠款支持。

2.1.2 团队情况

Max D.：联合创始人，拥有在苹果公司的工作经验；具备丰富的 Web3 项目孵化与生态拓展经验。
Anthony Deng：联合创始人，曾在腾讯与 Viabtc Technology Limited 从事后端开发工作，拥有多年高并发系统设计与分布式架构经验

3. Port3 的愿景：从“任务平台”到“AI社交数据基础层”

虽然 Port3 的产品矩阵包含 SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.meme 等多个子模块，看似分散，但实际上可以归纳为一条核心主线：“行为即资产，Port3 负责从采集到转化的数据流动闭环。”

（图：Port3产品分层；来源：Port3）

3.1 Port3核心基础设施

3.1.1 数据聚集 - SoQuest

SoQuest 是 Port3 Network 构建的核心数据入口，一个集任务分发、行为验证、社群增长与数据采集为一体的 Web3 用户行为捕获平台。其本质上是一套以任务为触发机制、以用户社交行为为采集对象的数据生成系统，打通了链上交互与 Web2 社交平台之间的行为路径。

SoQuest 支持 Twitter、Telegram、Discord 等主流 Web2 平台，并兼容 EVM、Solana、Aptos、Sui 等 19 条链上的交互行为，包括交易、授权、NFT mint 等，形成了 Web3 领域最广覆盖的行为采集体系之一。

截至 2025 年中，Port3 Network 已收集了超过 600 万用户和 7,000 个项目的动态数据 ，数据覆盖范围已超过 1000 万加密用户 。产生了规模庞大的用户行为记录和链社交交互事件，构建出一个真实、多维、高频的 Web3 社交行为数据库。

为了提升平台可拓展性与数据采集能力，SoQuest推出了QaaS(Quest-as-a-Service） 模块，允许项目方将任务系统嵌入自身 dApp 或 Telegram Mini App。2025 年进一步开放验证 API，无需预设模板即可完成验证逻辑嵌入，极大提升了任务系统的标准化与通用性。

SoQuest 不只是一个任务平台，它是 Port3 全链行为资产闭环的起点，也是支持 AI 推理所需行为语义数据的原始源头。

3.1.2 数据沉淀 - AI Social Data Layer

SoQuest 捕获的用户行为数据最终沉淀至 Port3 Network 的核心模块——AI Social Data Layer，这是一个专为 AI 应用而设计的结构化行为数据库，也是 Port3 实现“行为资产化”与“信息金融化（InfoFi）”的底层设施。

区别于传统链上数据平台（如 The Graph、Dune 等）以“查询”为目标的设计思路，Port3 的数据层关注的是：如何让数据为 AI 模型所用，并支持自动执行的链上推理与交互。

AI Social Data Layer整合了数千万条链上交互记录与社交任务行为数据，并持续通过 SoQuest、Rankit 等应用模块进行实时更新，构建出一个不断自增长的动态社交数据系统 是 Port3 的行为认知中枢，将复杂的链上链下行为数据结构化、语义化，为智能体提供“可理解、可组合、可调用”的数据燃料。

3.1.3 数据应用 - Rankit OpenBQL Ailliance.ai → AI Agent 系统

Rankit：AI 驱动的社交行为分析引擎

Rankit 是 Port3 社交数据能力的旗舰应用，是 AI 层对 BQL 数据能力的“可视化执行”。

Rankit 的能力与范式创新：

• 跨平台社交热度评分：综合 Twitter、Telegram、Discord 等社交信号，识别 Web3 世界中的关键趋势、热点项目和情绪转变。

• 语义识别与评分建模：通过 NLP 和大模型情绪分析，将讨论焦点、KOL 影响力、用户信任度转化为结构化指标，用于社区治理、借贷风控、链上交易等场景。

• 垂直场景落地示范：例如最新推出的 USD1 生态数据引擎，通过热力图、社交活跃度与链上动能联动，实时追踪 BNB Chain 上的潜力项目，成为 DeFi 用户捕捉 Alpha 的智能罗盘。

在 Rankit 的加持下，Port3 不仅能提供数据，还能提供“解释型数据”——不仅告诉你发生了什么，还告诉你该做什么。

OpenBQL：意图驱动的链上执行语言

如果说 SoQuest 是数据入口，那么 BQL（Blockchain Quest Language）就是 Port3 的数据大脑皮层，是所有行为数据加工、组织、调用的语义核心与运行引擎。

BQL 的角色与机制：

• 通用语言层：BQL 提供了自然语言友好的查询结构，使开发者或 Agent 能用类似“在 Aptos 链上买入 NFT”这样的指令，实现链上实际操作，打通 EVM、BTC、Solana 多链环境。

• 标准化执行层：支持链上资产操作（如交易、质押、流动性添加）的一键自动化处理，是链上行为自动化的关键中枢。

数据语义提取器：为 AI 模型和 Agent 提供标准结构数据支持，实现信息金融化（InfoFi）所需的高频数据更新与计算。

借助 BQL，Port3 正在推动 Web3 世界构建一种新的“链上自然语言协议”，让链上行为从“代码层”上升到“意图层”——机器不仅执行你说的指令，还能理解你的意图。

AI Agent 对接能力：Ailliance.ai

• Port3 正在构建一个通用 Agent API 层，开发者可直接调用 Rankit/SoQuest/OpenBQL 生成的结构化数据或执行指令。

• 应用包括自动化投资助手、交互机器人、链游智能助手等，覆盖交易决策、任务发布、社区运营等多种场景。

这一整套产品结构使得 Port3 成为 Web3 社交数据赛道中，唯一具备“从采集 → 分析 → 应用 → 调用”全流程能力的平台。

其最终目标是构建一种以行为数据为底层的 Web3 AI 标准协议网络，使 AI Agent 能够理解、识别并操作链上资产。

3.2 Port3 的护城河：业务积累带来的增长飞轮

Port3 能在 Web3 AI 叙事中率先占据一席之地，根本原因并不在于其拥有先进的大模型能力，而在于其在业务积累过程中，构建起极具深度与广度的 高价值社交行为数据资产。这种数据优势为 Port3 的 AI 应用、Agent 构建、模型训练奠定了独一无二的基础：

3.2.1 千万级别的链上链下行为数据沉淀

依托 SoQuest 长达三年的任务平台运营，Port3 已沉淀了超过 1000 万级别的用户参与轨迹，覆盖任务行为、钱包交互、链上资产、社群参与度等多个维度。这些数据跨越 Web2 与 Web3，如 Twitter 发帖、Discord 活跃、Telegram 留存、链上交易、质押、持仓等，构成了一张极为稠密的 社交行为图谱。在当前 AI 模型“数据即燃料”的语境下，这类结构化且高频互动的行为数据，无疑是构建 Web3  AI Agent 最宝贵的输入资源。

3.2.2 与上千项目方深度合作，数据持续实时更新

Port3 并非单一产品导向的平台，而是已与超过 7000 Web3 项目 建立了合作关系，涵盖空投发行、任务设计、社区治理、链上交互等多个场景。这种合作不仅带来了真实用户行为，还保证了数据源的 多样性 与 实时性。通过与项目方共建的数据通道，Port3 不断吸收最新的生态动向与用户趋势，构建出 动态演化的数据引擎，而非一套静态快照。这种数据更新能力，为 AI 模型提供了持续进化的“训练素材池”。

3.2.3 形成 AI 模型训练专属数据集，为链上 Agent 提供语义支撑

与通用 Web2 数据相比，Web3 用户的链上身份、交互路径、资产行为具有高度匿名性与结构复杂性，传统模型难以适配。而 Port3 恰好通过 Rankit 的语义识别与行为标签系统，打通了链上行为与自然语言语义的映射路径。例如：“钱包A在B协议中参与空投 发推文 二次参与治理”，可以被建模为“积极参与者”或“早期布道者”语义标签，从而使 AI Agent 能理解并调动这些用户群体。这是推动链上 AI 模型从“感知”走向“理解”的关键。

Port3 的 AI 优势并非凭空构建，而是源于其三年任务平台运营所积累的真实用户数据、多维行为轨迹与持续更新的项目合作。这种高度结构化、原生语义清晰、可被调用的数据体系，是未来 Web3 AI Agent 能力爆发的地基性资产。

在这个数据就是价值的时代，Port3 已站在了构建 Web3“链上智能体”栈底的位置。

4. 竞品分析

在当前 Web3 市场中，许多项目聚焦于某一垂直细分赛道——例如任务平台、社交评分、数据索引等。但 Port3 并非只是单点工具的堆砌，而是构建了一套从数据采集 → 数据建模 → 数据调用 → 执行自动化 的完整链条。

这种“产品协同”的闭环能力，是其最大差异化优势。以下为 Port3的主产品：SoQuest与主流竞品的产品维度综合对比：

Port3 的核心优势在于：

• 闭环生态协同能力：SoQuest（采集）→ Rankit（加工）→ OpenBQL（调用）→ Agent 执行，这种多模块协作极具复利效应。

• AI 原生设计：不是“数据之后套 AI”，而是将 AI 作为架构原点（意图识别、自然语言执行、情绪图谱、Agent调用）。

• 数据源覆盖广泛：Web2 Web3 双轨数据输入，社交行为识别精度高于仅链上分析的竞品。

• 未来延展性强：AI Agent API 开放后，具备成为“链上 OpenAI”式基础设施的潜力。

此外，如果将Port3视为一个社交层的AI网络的话，其竞品将远不止这些。我们将在之后的分析文章中进行如展开。

5. 代币模型与经济机制

5.1 基本情况

• 总供应量：10 亿枚

• Market cap ：$15.5M（25年6月25日）

• FDV：$43.4M（25年6月25日）

• 代币上线情况：Bybit, Gate, MEXC, Coinone, Binance（perps）

• 代币解锁情况：解锁进度53%

https://coinmarketcap.com/currencies/port3-network/#token_unlocks

5.2 代币分配

Port3 的代币分配方案兼顾生态激励、团队利益与社区治理，支持长期可持续发展。

• 生态激励：36%

• 团队与顾问：20%

• 私募投资人：21%

• 市场与流动性：5%

• 社区与行为挖矿奖励：7%

• 公募及其他：11%

5.3 $PORT3 核心效用

• 数据调用权限：作为 AI 数据层（OpenBQL）的调用凭证，用于支付查询与自动执行操作费用；

• 活动创建与执行：在 SoQuest 与 Rankit 发起任务、活动、空投等需消耗 $PORT3；

• 服务访问与解锁：项目方或用户可质押 $PORT3，解锁高级社交评分与链上行为洞察功能；

• 激励机制：在 SoQuest、社交挖矿等场景中用于激励真实高质量用户与数据贡献者；

• 治理参与：未来可通过 DAO 参与协议参数调整、产品模块升级等治理流程。

在经济模型方面，SoQuest 引入了基于 PORT3 代币质押的 Credit 积分系统：项目通过质押 $PORT3 获得 Credit，用于解锁任务创建、自助认证、首页 Featured 推荐等权限，形成正向飞轮。配合平台的社交评分机制与 AI 反作弊系统，可有效抵御刷榜、虚假流量等常见问题。

5.4 代币流动性与市场表现：Binance Alpha 上的强势登场

自 2025 年 5 月登陆 Binance Alpha 以来，$PORT3 的市场活跃度显著提升，成为该平台最受瞩目的项目之一：

• Alpha 销量排名第2：6 月 3 日，$PORT3 在 Binance Alpha（BSC）链上 24 小时交易量高达 $599.67M，位列全平台第二。

• 衍生品交易活跃：在同一时间段内，$PORT3-USDT 永续合约的 24 小时成交量峰值达 1.32 亿枚 PORT3，合计约 $68.4M。

• 链上用户分布广泛：$PORT3 目前总持币地址数超过10万个，，其中 BNB Chain 占比约 90%，Ethereum 占比约 10%。

此外，Port3 在 Binance Square 发起的 Social Mining 活动也取得强烈反响：

• 活动总参与用户超 41 万人，累计互动 518K 次，产生 4.85M 条行为数据，为其 AI 数据层贡献了可观的社交交互样本。

这类 高频互动 强交易动能 高持币分布 的组合，为 $PORT3 的市场认知度与代币流动性提供了坚实支撑，初步验证了 Port3「任务即数据、行为即资产」模型的市场可行性与用户吸引力。

6. 营收能力与商业模式

6.1 商业模型概览

Port3的Quest-as-a-Service模式，按照$99/月的收费模式，拥有极高的复购率。此外，还有DEX聚合器等。在其各个产品矩阵中，均有对应的收费模式。

6.2 营收能力与商业模式

Port3 Network 正在逐步构建一个以数据为核心、服务多种应用场景的商业闭环。当前，其主要收入来源包括 SoQuest 的 QaaS 模型与 DEX Aggregator 的手续费收入，分别对应“上游增长服务”与“下游金融场景变现”，形成互为补充的双轮驱动。 

6.2.1 SoQuest QaaS：任务即服务的 SaaS 收费模型

作为 Web3 项目的冷启动与增长引擎，SoQuest 提供 QaaS（Quest-as-a-Service）服务，帮助项目快速集成任务系统、构建互动漏斗、追踪社交效果。

• 基础收费：每项目每月 $100，可创建最多 3 个任务

• 增值套餐（Credits 模式）：
  $99 / 50,000 credits
  $998 / 750,000 credits  
  Credits 可用于任务验证、NFT Mint、API 调用等功能

• 支持方式：平台支持自助认证、任务 Featured、自定义插件等

• 收入测算：当前假设 500 个项目采用基础套餐 → 月收入约 $50,000

6.2.1 DEX Aggregator：交易入口的原生变现机制

除了任务工具外，Port3 还在数据闭环中部署了交易变现入口 —— 内嵌式 DEX 聚合器（Aggregator），将任务用户自然导流至交易场景，完成行为闭环。

• 用户路径：任务平台 → 推荐项目资产 → 一键交易（SoQuest Wallet Aggregator）

• 核心数据（2025年5月 - 6月）：

• 月交易量：$54M

• 手续费率：0.5%

• 预估月收入：$270,000

• 收入测算：$54M × 0.5% = $270K/月

6.3 评估与展望：从服务费到“数据即收入”

当前阶段，DEX Aggregator 是 Port3 收入占比最高的业务，明显超过 SoQuest QaaS。但二者并非孤立，而是通过行为数据与用户旅程逻辑互为驱动：

• QaaS 负责引流与社交行为沉淀

• Aggregator 实现行为变现与金融闭环

• BQL 与 Rankit 提供数据智能辅助（如交易推荐、信任评级）

随着 AI Agent 接入、OpenBQL 商业化（API 调用付费）逐步推进，Port3 的数据变现路径将更加丰富，未来有望从“服务收费”进化为“数据驱动的收益网络”。

7. 市场定位与未来增长展望：被低估的全栈型 AI 数据基础设施

Port3 Network 作为由 Jump Crypto 领投的去中心化 AI 数据协议，自上线以来持续构建涵盖数据采集（SoQuest）、加工（AI Social Data Layer）、调用（OpenBQL）、输出（Ailliance.ai）的完整生态闭环。随着 Rankit、QaaS API、BQL 等模块逐步落地，Port3 正从“任务平台”进化为“AI 智能体的数据燃料层”。

但在资本市场的定价中，Port3 仍处于明显低估状态。

7.1 市值分析：FDV 仅 $44.37M，处于估值洼地

截至 2025年6月25日，Port3 代币 $PORT3 当前流通市值仅约 $15.5M，FDV为$44M，显著低于同类项目 Galxe（流通市值 $103M FDV $129M)

估值仍停留在“工具型”项目定价阶段，拥有显著的估值重构空间。

7.2 增长引擎展望：从叙事到数据变现

短期驱动：

- Binance Alpha 上线带来的强交易动能

• PORT3 6月单日交易量高达 $599.7M（Alpha）、$1.32B（Perp 交易）

• Binance 双倍积分机制 0.01% 手续费政策引发交易潮
  

• 日交易笔数超 2400 ，TOKEN 持币地址超 9.2 万，BNB Chain 为主阵地
  

• QaaS 商业化初见成效

• 任务模块已支持 API 接入、Credit 计费与自助认证

随着 Binance Alpha 的强推 多项目 API 集成，Port3 的增长窗口期正在迅速收窄

中长期增长路径：

• AI Agent 生态开放（Ailliance.ai）：Port3 将以数据层身份服务 Agent 系统，包括投资型 AI agent、任务执行助手 

• Rankit 与 DeFi 联动：将社交评分用于合约参数、信用模型与市场信号检测

• OpenBQL 多项目集成：拓展多方协议作为数据查询/操作接口

• 韩国市场运营落地：作为 AI 和社交产品接受度高的区域，韩国市场有望成为 Port3 的重要增长曲线

数据协议正在成为下一个赛道爆发点，而 Port3 是少数已完成从数据捕获 → 调用 → 执行闭环的玩家

亮点总结

• 全栈 AI 数据协议的稀缺标的
  Port3 是当前少数构建出“采集 → 结构化 → 查询 → 调用”全链路闭环的 AI 数据协议，具备基础设施级护城河，有望成为 Web3 世界的「数据大脑」。

• 用户与数据基础真实可证
  SoQuest 累计触达超 700 万用户、7000 项目，沉淀了 Web2 Web3 跨域行为数据。结合 Rankit 与 OpenBQL，构建出一个结构化、可调用、可追踪的链社交行为资产池。

• Binance Alpha 加持下动能强劲
  $PORT3 曾创下单日交易量 $599.7M（Alpha）与 $1.32B（Perp），并在 Binance Square 社交活动中吸引 41 万 参与者，展现出强交易属性与社区动员力。

• 估值处于发现阶段
  当前 FDV 仅 $44M， 但产品结构完整，市场尚未给出“AI 数据协议”应有估值溢价。

• 社交 × AI × 金融的多叙事交汇点
  在 AI Agent、链上身份、社交化 DeFi 等新叙事快速升温的背景下，Port3 正构建 Web3 世界中少有的“AI 原生社交图谱”，其价值正加速释放。

• 从工具向协议的关键跃迁期已至
  Port3 已跑通“行为即资产”的闭环模型，不再只是任务平台或跑分工具，而是 AI 驱动的链上行为标准协议 

Port3 不只是一个任务平台，也不是一个链上跑分工具，而是在 Web3 数据图谱尚未成型之时，悄然构建起行为资产化新范式的数据大脑。随着链上链下的社交数据持续积累，与AI能力的持续完善，Port3将构筑其足够的壁垒，成为Web3世界的AI数据层。