AI赛道遇冷，垂类Agent能否打破僵局？

原文标题：Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases

原文作者：Defi 0x Jeff，steak studio 负责人

原文编译：Ashley，BlockBeats

编者按：本文探讨了 Web2 和 Web3 中 AI Agent 的应用。Web2 已广泛采用 AI Agent 来提升效率，涵盖销售、营销等领域。而 Web3 则通过结合区块链技术，开辟了新的应用场景，尤其在 DeFi 和去中心化领域。Web3 Agent 通过代币激励、去中心化平台和链上数据，具备了超越 Web2 Agent 的潜力。作者指出，虽然短期内 Web3 面临挑战，但其独特优势使其在中长期有望与 Web2 竞争并重新定义行业格局。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

当我们审视 Web3 之外的一般应用场景时，从大企业到小公司，许多公司已经开始将 AI Agent 融入到日常运营中——销售、营销、财务、法律、IT、项目管理、物流、客户服务、工作流自动化——几乎所有可以想象的领域。

我们已经从人工手动处理数字、执行重复任务、填写 Excel 表格，过渡到拥有自主运作、 24/7 在线的数字工作者（AI Agent）。这些 Agent 不仅更加高效，而且成本显著降低。

Web2 公司愿意为 AI 驱动的销售和营销 Agent 支付 5 万到 20 万美元甚至更多。许多 Agent 提供商通过 SaaS 订阅模式或基于消费的模式（按代币使用量收费）运营高度盈利的业务。

这些例子展示了 AI Agent 如何已经在传统行业中转型，自动化手动任务并优化工作流。虽然 Web2 公司已迅速采用 AI 驱动的 Agent，但 Web3 领域也已开始接受这项技术——但有一个关键区别。

Web3 AI Agent 不仅仅专注于运营效率，还将区块链技术整合进来，解锁全新的应用场景。

与 SaaS 模式不同，这些 Agent 通常依赖于代币门控机制，用户必须质押或持有一定量的代币才能获得高级权限，同时保持免费基础层级访问。收入通过代币交易费用和 API 使用费产生。

加密原生 AI Agent 的关键应用场景

DeFAI – 抽象层、自动化交易 Agent，以及质押/借贷/借款解决方案，作为 DeFi 基础设施的前端，同时提升 DeFi 产品的效率。

研究与推理 Agent – 由 AI 驱动的研究副驾驶，分析数据，去除噪音，并生成可操作的洞察。最近我最喜欢的是安全 Agent，例如：

@soleng_agent – 分析 GitHub 仓库的 DevRel Agent。

@CertaiK_Agent – 基于 AI 的审计服务，识别潜在威胁（很快将推出 Agent 评分系统）。

数据驱动的 AI Agent – 利用链上数据和社交数据驱动自主决策与执行。

这三个领域代表了加密原生 AI Agent 最具前景的应用方向。

结论

市场已整合超过一个月，山寨币和 Agent 相关代币经历了大幅回调。然而，我们正在接近一个阶段，代币的基本面变得更加清晰。

Web2 垂直 Agent 已经证明了其价值，许多公司愿意支付可观的费用来实现 AI 驱动的自动化。同时，Web3 垂直 Agent 仍处于早期阶段，但其潜力巨大。通过结合基于代币的激励、去中心化访问和与区块链数据的深度集成，Web3 AI Agent 有机会超越 Web2 的同类产品。

核心问题仍然是：Web3 垂直 Agent 是否能够达到与 Web2 相当的采用水平，还是将通过利用区块链原生优势，重新定义整个行业格局？

随着 Web2 和 Web3 中的垂直 AI Agent 持续发展，它们之间的界限可能会变得模糊。那些能够成功融合两者最佳特性——利用 AI 的高效性和区块链的去中心化——的团队，可能会塑造下一代数字经济中的自动化与智能。

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