Delphi Oracle 案例研究

概览

我们即将发布一份关于 Delphi Oracle 的新案例研究——这是由 Delphi Digital 构建、基于 Mira Network 的 Verified API 和 Klok 的智能查询路由技术驱动的加密研究助手。

这不仅仅是一个演示产品，而是一个已经上线并公开使用的工具，正在帮助用户快速、可靠地查询和获取加密研究洞见，基于去中心化验证机制构建。
可以理解为：没有“幻觉”或错误信息的 ChatGPT for Token Research。

Delphi Oracle 是推动复杂内容易于理解和可访问的重要尝试——这正是金融服务和教育等多个行业面临的共同难题。借助 Mira Network 的共识验证机制，这类真实世界应用不仅保持低成本，还不牺牲准确性。

为何重要？

关于 Delphi

Delphi Digital 是加密行业最受尊敬的研究与投资机构之一，以深度市场分析和对早期明星项目（如 Lido、Axie Infinity、Synthetix 和 Aave）的投资而闻名。

他们多年来构建了一系列代币研究工具和知识库，其研究报告被视为加密研究的黄金标准。

通过 Delphi Oracle，他们为用户提供了一种全新的方式，以 AI 与链上数据、市场分析和研究洞见进行互动。

Delphi 面临的问题

Delphi 的研究报告内容深入、详细，受投资者、研究员和 VC 信任，但对不熟悉加密行业复杂术语的普通用户来说，理解起来非常困难。很多读者在阅读过程中会感到困惑、负担过重甚至中途放弃。

Delphi 意识到，他们需要让技术性强的研究内容对大众用户更易理解和获取。

虽然 AI 助手看似是理想的解决方案，但他们最初尝试使用大语言模型（LLMs）构建的 AI 聊天机器人经常错误引用数据，甚至违背自己的研究结论。这会严重损害用户信任和品牌公信力。

他们需要确保任何构建的 AI 助手都能提供准确、可靠的答案。

解决方案

在进行 AI 与加密项目研究的过程中，他们发现了 Mira Network，并决定与我们合作。通过 Mira 的 API 及我们研究团队的支持，他们构建出了一个不仅准确可靠，还将成本降低了 90% 的 AI 助手。

关键创新点包括：智能查询路由、智能缓存以及 Mira 的验证层。

术语定义：

• 智能查询路由（Intelligent Query Routing）
  将简单的市场数据问题通过 API 直接响应，仅在必要时才调用 AI，有效降低成本并加快响应速度。
  
  
• 智能缓存（Smart Caching）
  对最常见和重复的问题预先生成答案，用户请求时即时返回，提升效率。
  
  
• Mira 验证层（Mira’s Verification Layer）
  通过去中心化、基于共识的方式，在 AI 输出展示给用户前进行验证，确保内容准确无误，从而保护 Delphi 品牌的信誉。

核心传播信息：

1. Mira 驱动的 Delphi Oracle

Delphi Oracle 结合了 Mira 的验证层、智能缓存与查询路由机制，并融合自身庞大的知识库，打造出独特的 AI 研究助手，为读者提供所需支持。

2. 正确构建研究型 AI 的范本

如今其他平台正将 Delphi Oracle 视为可靠、经济高效构建研究型 AI 工具的典范。

3. 你可以看到的验证

Delphi Oracle 的每一条回答都标注了信息来源，将 AI 从黑盒转化为透明工具。这就是 Mira Verified API 的价值体现。

4. 如何构建最值得信赖的 AI 研究工具

Delphi 最初的 AI 助手因幻觉和成本问题失败，而 Mira 帮助他们在不牺牲准确性和预算的前提下，以信任、速度和规模重建系统。

5. Mira 支撑真实世界中的高效 AI

此案例展示了 Mira 如何帮助 Delphi 等团队构建可扩展、可信赖的 AI 工具，真正投入实际应用、经济实用且杜绝幻觉。

传播补充数据：

1. 通过 Mira 的智能路由、缓存和验证技术，Delphi 每次查询成本降低达 90%，让 AI 工具具备大规模经济可行性。
   
   
2. 每日处理数千条查询，用户涵盖投资者与加密新手。
   
   
3. 成本优势使得 Delphi 可将 Oracle 免费提供给所有用户，而不仅限于高级订阅用户。

分享方式：

• 转推我们的 Delphi Oracle 公告帖（上线后）
  
  
• 针对你的受众重点强调上述任一传播要点
  
  
• 鼓励读者访问并尝试 Delphi Oracle AI Chat
  
  
• 如果你的受众尚不了解 Mira，可补充介绍信息。你也可以参考本简报文档或访问 Mira 的 AI Chatbot 了解更多内容：scrolls.mira.network