应用链数据汇总和文章一览

最近，应用链，公链的模块化是比较常被提及的一个概念。之所以会出现应用链，主要是为了解决链上吞吐量难以满足使用需求的问题。

应用链可以分为2类。一类是把链上应用场景聚焦于某个赛道，比如只做NFT、链游，这样的例子有Flow，Ronin，Immutable X。另一类则是把公链的3个逻辑层拆分开来，只做其中的一层或两层，就好像工厂中的流水线，不同的工人负责不同的环节。某些链只负责某块工作，大型公链则可以把某些工作外包给专门做这些工作的链，达到提升TPS的效果。公链的3个逻辑层分别是：1，数据可用性（DA），2，结算层（SL），3，执行层。

众所周知，以太坊TPS有限，直接用L1来执行交易太奢侈了，所以就出现了很多L2解决方案，比如rollup，可以被看作是把执行放到了L2。像Comos、Polkadot这样的生态是将3个逻辑层进行拆分的比较典型的结构。比如在Polkadot生态中，平行链就是执行层，中继链承担了数据可用性和结算的责任。此外，波卡通过平行链插槽拍卖质押DOT来实现平行链较高的安全性。专门处理数据可用性的链中，Celestria和Assembly是比较典型的例子。

哔哔News梳理了19条应用链的数据，包括生态是否活跃（应用数量，知名应用，用户数，交易量），和其他生态的兼容/跨链能力，应用链结构的安全性，开发活跃度（开发者数量，生态激励基金），社区用户，代币等。我们也收录了8篇应用链相关的文章，希望能帮助读者更好地理解这个生态。数据和文章获取链接：

https://www.notion.so/bitalknews/19-c1c9757027754efba9490d45fa0e3c7b

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