一文了解顶级 Web3 数据工具指南以及如何使用

又是一年过去了，却感觉像过了十年！在阅读本文前，我建议可以先查看我的 2022 年指南，因为大多数概念仍然与背景相关。今年的工具指南同样涵盖了三大支柱，但与往年相比有着新的视角：

• 工具：根据效用组织数据工具
• 思考：关于加密数据的可组合性和噪声
• Teams 分析师：建立 web3 向导的形象

由于这个领域变得更加复杂，我将指南分为三个部分。这个部分仅涵盖 web3 数据工具，特别是在数据分析的背景下。

关于数据工具：

每个工具——无论它们最初是作为索引器、浏览器、记分器、查询引擎等，现在都包含带有一些 API 支持的原始查询和聚合查询。因此，我不再将数据工具视为技术堆栈，而是将其视为实用程序堆栈。

这意味着所有工具在它们适合的分析过程中都有一些“用例”，从而形成一个堆栈。我在下图中列出了我所知道的顶级工具！然后我将在实用程序层的基础上简要地解释每个工具。

一些免责声明：

• 我目前在 Dune全职工作。