加密、AI 和机器人的圈子里，这些项目正在引领交叉创新

作者：Simon

编译：深潮TechFlow

机器人、加密、人工智能——这是我们这一代的“技术三位一体”。

这三者是当今最具颠覆性的技术，有人甚至认为，它们是最后一次重大的技术性颠覆。因此，当 Virtuals 将机器人领域整合到其技术体系中时，显得格外引人注目。

但他们为什么要这样做呢？

人工智能的开发者迅速意识到，加密技术和区块链是代理（agents）在互联网上进行交易和操作的最有效方式。而机器人开发者则明白，将人工智能融入机器中，可以创造出真正自主的设备，能够遵循指令并完成现实世界中的任务。

这三种技术之间形成了一种共生关系，每一种技术都能提升其他技术的能力。虽然它们可以独立存在（并非所有机器人都需要加密技术，也并非所有代理都需要机器人），但当三者结合时，就形成了一个完整的闭环。

区块链能够实现代理/机器人的大规模协调，同时为支付、服务费用结算，甚至让去中心化自治组织（DAO）控制一群自主配送无人机提供基础设施。

人工智能赋予机器人推理和决策能力，使其无需人类的全程干预。而机器人则提供了物理执行的能力，使代理能够与人类世界互动。

这是技术之间的完美共生，而 @Virtuals_io 通过推出他们称为 aGDP（代理 GDP，agentic GDP）的概念，认识到了这一点。

aGDP 被描述为“人类、代理和机器在数字与物理领域协作所产生的总产出。”

当机器人能够进入此前代理无法触及的物理领域时，这一概念将数字生产力转化为有形的成果。

Virtuals 的技术体系建立在三个核心产品之上：ACP、Butler 和 Unicorn。

接下来的部分将分别介绍这三大支柱，并展示机器人如何融入其中。

ACP：代理商业协议的未来潜力

ACP，全称 Agent Commerce Protocol（代理商业协议），顾名思义，它是一种支持代理之间交易的协议，通常涉及如交易、分析和研究等任务。 然而，现在随着机器人技术的加入，ACP 的功能可以进一步扩展，变得更加多样化和强大。

想象这样的场景：

你是一名房地产开发商，需要完成一项建筑任务。

• 你使用一个研究型代理（Research Agent）来雇佣设计代理（Design Agent）绘制设计图。

• 随后，研究代理又雇佣建筑机器人代理（Construction Robot Agent）来为房产打地基。

• 建筑代理接着雇佣供应链代理（Supply Chain Agents）来订购建筑材料。

• 所有这些交易都通过 ACP 协议完成结算。

虽然这听起来像是未来主义的场景，但其潜力是无限的。

例如，一个制造代理（Manufacturing Agent）可以雇佣一群配送无人机（Delivery Drone Swarms），将产品直接送到消费者家中；又或者，一个农业代理（Farm Agent）可以分析天气数据，雇佣机器人代理完成播种或灌溉任务。

如果你对 ACP 的后端运作感兴趣，这里是它的工作原理：

更多详情可以在此处找到。

最近，我们注意到围绕 x402 的热潮正在兴起。以下是 ACP 与其的对比，以及为什么 Virtuals 能够从代理能力（agentic capabilities）的增长中受益：

Butler

Butler 是 Virtuals 面向其代理经济的前端界面，用户可以通过它与基于该协议构建的自主代理（autonomous agents）进行交互。

用户可以通过 X 平台的聊天功能输入自己的需求，而 Butler 会推荐合适的代理（或代理集群）来完成任务。在收集用户输入后，Butler 会确认任务的费用和交付成果，然后将任务分配出去。

当引入机器人技术时，这一流程将变得更加动态。用户可以通过 Butler 向代理发送指令，而代理则可以通过机器人在现实世界中执行这些任务。

这意味着用户可以仅通过代理来运营和控制整个商业企业。

• 需要设计 T 恤和服装？有专门的代理来完成。

• 需要将这些商品包装并送到客户手中？有机器人来负责。

商业管理的大门就此敞开：任何人都可以提交需求或任务，由代理/机器人完成，而自己无需亲自动手参与。

Unicorn

Unicorn 是 Virtuals 升级版的生态系统启动平台，为生态内的项目提供融资支持，帮助开发者和创始人筹集创业资金。此前的 Genesis 模式最终演变成了一场“挖矿闹剧”，用户更关注积分的收集，而不是支持真正的创业者。

Virtuals 表示，他们通过旗下的风投部门早已开始投资机器人项目，但发现如果没有可扩展的融资机制，创新的速度会变得缓慢且支离破碎。如今，随着 Unicorn 模型的激励机制更加合理化，机器人和代理开发者可以更轻松地为他们的大胆创意筹集资金，例如：

• 农业领域：由代理管理的一群自主农业机器人，利用预测分析技术优化作物产量，自动完成播种、监测和收割任务。

• 物流配送：一个智能配送无人机网络，通过竞标任务的方式完成地面或空中的配送工作。

• 建筑施工：由设计和场地规划代理协调的自主建筑机器人群。

类似的创新想法还有很多，但目前仍然有一个关键问题尚未解决：当下的机器人并非开箱即用，它们并不能自动掌握所有技能。

它们需要被教授和训练。

这正是 SeeSaw 的用武之地。

SeeSaw

为了让这些机器人代理在现实世界中高效运作，它们需要大规模的空间数据集。这些数据可以涉及从区分不同类型的警报声，到在建筑工地中导航，甚至是像正确折叠一件衬衫这样看似简单的任务。

SeeSaw 的出现正是为了解决这一问题。通过让人类记录日常活动和目标任务，SeeSaw 帮助机器人更好地理解周围的世界。这些日常行为会转化为数据，成为机器人学习的素材。

机器人在三维世界中学习物体和人类的运动规律本身是极具挑战的。这也是为什么无论多么细微的动作数据，对机器人来说都至关重要。

正因如此，SeeSaw 应运而生，Virtuals 深知数据收集的重要性。

SeeSaw 是一款 iOS 视频采集应用，通过众包的方式收集人与物体交互的视频数据。他们将这一过程游戏化，用户可以完成任务并获得奖励。

只要奖励与用户的贡献相匹配，这一系统就能快速扩展，为 Virtuals 提供一个庞大的视觉交互数据库，供任何需要的机器人团队使用。

SeeSaw 是与 @BitRobotNetwork 合作开发的，确保所收集的数据质量过硬，能够大规模用于机器人训练。

仅仅是开始

虽然本文到此结束，但对于“技术三位一体”（Technological Trinity）来说，这只是一个起点。

这三个领域才刚刚开始展现它们的潜力，而由于加密行业的特性，我们有机会从起步阶段就见证这些发展。

可以想象，在不久的将来，我们将看到完全由机器人构成的代理机构和公司。看到机器人在我们身边自动完成任务的场景，既令人兴奋，也可能让科幻迷们感到些许“恐惧”。

未来，比我们预期得更快到来。Virtuals 在“技术三位一体”领域的探索，究竟会带来怎样的成果，值得我们拭目以待。