加密资本加持下，什么才是AI真正的护城河？

原文标题：Crypto AI Moats: Where Capital and Agents Converge

原文作者：@Defi0xJeff，@steak_studio 负责人

原文编译：zhouzhou，BlockBeats

编者按：加密 AI 赋能自主智能体，让它们在 DeFi 生态中管理资产、优化资金流，并自主运行。相比 Web2 AI，它能接入去中心化数据、利用开放模型协作，加速进化。随着 DeFi、达尔文式 AI 和去中心化基础设施的发展，AI 将不只是助手，而是链上经济的直接参与者，实现资产持有、交易和价值创造。Crypto AI 结合可编程货币与智能体，构建去中心化经济体系，加速自治智能体经济的到来，突破 Web2 AI 的局限。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

随着市场收紧，资本逐渐向更强的基本面集中，AI 领域的下一波创新浪潮正加速与加密世界的核心护城河相碰撞。

以下是加密 x AI 可能进一步融合的几个关键领域，它们展示并巩固了加密原生的 AI 应用场景。

AI 与加密最直接的协同点：资本效率与收益优化。

稳定币

RWA

现货 & 永续合约交易

借贷市场

收益市场（利息 / 积分）

DeFi 一直是加密世界的核心，它提供全球可访问的链上收益和交易机会。AI 的加入能够更高效地捕捉和优化这些价值，使闲置资本得到更好的利用。例如，DeFi 可被用作对冲通胀的工具，或者通过 AI 策略获取超额回报。

稳定币：作为加密货币的核心用例，几乎涵盖所有链上交易场景。

RWA：将国债、债券、房地产、DePIN 贷款、GPU 算力等资产代币化并引入链上。

现货 & 永续合约交易：优化交易手续费和收益。

借贷市场：通过更高效的借贷机制提升资金利用率，实现更优收益。

收益市场：引入新的利率市场，提高收益优化能力。

加密 = DeFi = 资本流动与增值。Web3 AI 可能比封闭的 Web2 系统更擅长这一点，因为区块链和代币经济的开放性和激励机制让 AI 能够更高效地管理资金。

尽管 DeFi AI 仍处于早期阶段，但已有一些令人兴奋的进展：

·@gizatechxyz 的稳定币收益优化 AI 代理，已突破 $ 1 M TVL，交易量达 $ 6 M，其收益比传统借贷策略高 83%  。

·@Cod3xOrg 发起 Sophon Spark 交易代理竞赛，代理们竞争 $ 1.5 M 奖励，并通过数据优化 AI 交易能力。

·@autonolas 推出的 Modius & Optimus，充当个人投资组合管理 AI 代理。其团队是唯一支持用户在本地运行 AI 代理的团队，最近推出了 $ 1 M Olas 加速器计划。

·@HeyAnonai、@AIWayfinder、@slate_ceo 等项目，正在探索更易用的 DeFi 入口，尽管仍处于早期阶段。

Web3 AI 提供了最适合 AI 进化的基础设施，通过代币激励、通胀 / 销毁机制，加速优胜劣汰的过程。Bittensor 率先推动了这一趋势，许多团队正围绕其子网（如 SN 6、 41、 44）构建技术，特别是在 GambleFAI（预测市场）领域，利用 AI / ML 预测能力在市场中获得竞争优势。

Allora 正在利用机器学习的力量，加速和增强他们的模型，覆盖广泛的金融预测应用场景。Allora 的模式类似于 Bittensor，但专注于金融预测，而非采用子网（Subnet），它设立了「Topics」（特定的金融预测用例），开发团队可在这些领域竞争，表现最佳的团队获得最多激励。

最佳案例：
Allora 与 @steerprotocol 合作，利用 AI 驱动的流动性提供策略，为持仓创造更高的回报，同时降低无常损失（IL）。

Bit Robot 由 @frodobots 团队开发，他们也是 @SamIsMoving（在 @virtuals_io 生态中）背后的团队。目前关于 Bit Robot 的信息较少，但他们计划构建一个类似 Bittensor 的生态系统，专注于机器人技术。其子网将分别代表机器人领域的不同板块，例如数据、硬件、视觉模型、LLM 等

关注点：$TAO 价格走势、dTAO 生态系统 增长、消费者应用 / 代理 如何利用子网技术、Allora 生态整合、案例研究以及 TGE（代币生成事件）。

去中心化基础设施的关键要素：

• 数据

• 模型创建 / 训练

• 可验证性

• 机密性

• DePIN（GPU）

这一类基础设施支持 开放协作、开放创新，并防止技术创新被少数中心化玩家垄断。我之前的文章也提到过这一领域，随着 DeFAI 和 达尔文式 AI 进化 继续推进，我们将看到这些基础设施的持续采用，尤其是更成熟、清晰的应用场景出现后。

短到中期内，我最感兴趣的领域

社交 & 情绪数据：

·@KaitoAI Yap Leaderboard 以及最近推出的 Yaps Open Protocol，允许团队基于 Yap 评分构建产品

·@aixbt_agent 追踪 & 映射 Twitter 上的项目 Alpha / 社交趋势

·@cookiedotfun 提供 AI 代理市场 / 社交情报

链上数据：

·目前在链上数据领域还未看到像社交 & 情绪数据那样的绝对领导者。

其他数据玩家

·数据抓取：@getgrass_io 利用闲置带宽收集数据

·数据所有权：@vana 通过 DataDAOs 激励数据所有权

·机密计算：@nillionnetwork 推出的 盲计算（Blind Compute），相关应用及即将推出的 $NIL TGE（很快上线）

关于数据领域的更多深入阅读：

MetaStreet USDAI：

核心观点

加密原生 AI 解决了 Web2 AI 无法克服的挑战。Crypto AI 不仅为智能体提供计算能力，更赋予其交易能力，让 AI 能够 管理资产、优化资金流，并在 开放且无需许可的网络 中 自主运行。加密 AI 正在塑造一个全新的世界，智能体可以：

·在 DeFi 生态中自由流动资金，无需中心化中介；

·接入 Web2 无法触及的去中心化数据流，获取更丰富的信息源；

·利用开放模型和协作生态，比封闭系统更快进化。

简单来说，加密 AI 让 Web2 AI 无法大规模复制的场景成为现实：可编程货币与自主智能体结合，实现完全可验证、可组合的经济体系。随着 DeFi、达尔文式 AI 和去中心化基础设施的不断成熟，我们将看到 AI 不仅是助手，更是链上经济的直接参与者。

AI 不只是更智能，而是能够自主持有、交易、优化和创造价值，这就是加密 AI 的真正护城河。