通用应用层Skate，打破流动性孤岛

互联网阅读 350 2024-04-02 18:40:11

通用应用层Skate，打破流动性孤岛

我们非常激动地宣布推出通用应用层——Skate，可以让 DApp 在数千个链上运行，并且只需一个状态。通过使用 Skate，用户和开发者只需要与一个应用程序交互，即可立即访问数千条链。

随着 Rollups 扩展解决方案的出现，加上模块化的兴起，L1 和 L2 大量涌现，提高了吞吐量并降低了交易成本。然而，这些进步也带来了一系列问题，包括复杂的用户体验、冗余的开发工作、流动性碎片化以及有害的流动性。

上述问题产生的原因在于应用碎片化。在当今的多链格局中，应用程序面临着在越来越多的链上部署、调整和维护的迫切需求。每次在每个链上的部署，都代表着一个碎片化的应用状态。

Skate 提供了一个简单的方法，让新 DApp 可以在任何网络上部署，并通过中心枢纽架构连接所有现有的流动性。这依赖于用户签署意图，并通过使用 EigenLayer 进行实时执行以实现快速确定性。

1200 个去中心化交易所、 380 个借贷协议和 220 个衍生品协议，每个 DApp 都部署在多达 30 个网络上。这意味着无数个状态必须相互交互，引入了巨大的复杂性和不一致性。Web3 的其他领域面临着相同的挑战，这是行业大规模采用的主要障碍。

问题可以总结如下：

高开发成本：在新网络上部署和维护单独的应用程序状态需要大量的开发资源和流动性启动。
糟糕的用户体验：在当今的多链环境中，用户摩擦越来越多。用户必须桥接资产，在每个链的生态系统中了解不同的应用程序，并寻找最佳利率。这是将新用户引入链上的主要障碍。
流动性碎片化：每个应用程序状态上的碎片化流动性导致最终用户的定价和滑点不佳。随着链的数量增加，这种情况越来越普遍，但并非所有链都能构建深层的流动性池。
有害的流动性：当前的应用程序碎片化格局导致了像套利和 MEV 这样的有害流动性流动。套利者和 MEV 存在的唯一目的是从 LP 中提取价值，而不是为链添加价值。

应用程序本质上是单体化的，导致它们在部署的每个网络上具有不同的状态。这意味着支持每个新网络都是一项重大工作，而现有的流动性和互操作性解决方案侧重于在网络层面解决这个问题是不够的。应用程序具有不同的状态，这是应用程序碎片化的根本原因，而仅仅通过网络级别的解决方案无法解决这个问题。真正的互操作性要求网络和应用程序紧密合作，而没有解决这个问题，Web3 的每个领域都将难以扩展。

Skate 引入通用应用范围的概念

Skate 引入了通用应用范围的概念，即 Skate 维护一个全局状态和应用逻辑，可供所有链访问。

我们通过基于 OP Stack 创建 Skate，并使用轮毂和辐条模型连接到其他网络，使这成为可能。交易通过用户签署意图来执行，并依靠 EigenLayer 实现快速确定性，实时执行。

这意味着 Skate 可以同时监控诸如挂单、可用流动性和应用程序的内部机制（应用逻辑）等信息，跨所有网络。Skate 网络本身将仅保存应用程序逻辑，而不保存任何资产。这意味着利用 Skate 的应用程序的状态和应用逻辑将驻留在 Skate 链上，以便名为执行者的各方可以监控已签署的意图并帮助执行它们。这使得任何类型的应用程序在新网络上部署都变得更加容易。

我们还将利用外部的互操作性网络，来连接不同的 Layer 1 和 Layer 2 生态系统，如 Axelar、Wormhole 和 LayerZero。

Skate 的推出意味着什么

这意味着应用程序变得多链化，开发者可以轻松部署，无需启动流动性。也不需要暴露自己于桥接风险或保持流动性碎片化；相反，意图只需要简单地签署和匹配。

这对几乎每个加密领域都有重大影响，应用案例涵盖所有垂直领域，包括 DeFi、NFT、游戏、SocialFi 等等。

例如，用户可能希望在 Polygon 上购买价值 1000 美元的 ETH。他们签署一个意图，Skate 将其广播到其他网络（如 Mantle 或 Arbitrum），购买订单将与卖出价值 1000 美元的 ETH 的订单进行匹配。或者，在 GameFi 中，用户可能希望在 Arbitrum 上出售游戏内 NFT。他们签署一个意图，该意图被广播到其他 GameFi 网络，并与希望购买该 NFT 的一方进行匹配。任何人都有资格监控已签署的订单，然后在实时中进行匹配。

这只是冰山一角，有了 Skate，众多可能性得以展现，随着创新的跨应用和跨链产品的出现。