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MDT (MDT)
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量数币历史价格数据
量数币行情交易对
交易平台 | 交易对 | 最新价 |
24H成交量 |
24H交易额 |
占比 |
更新时间 |
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![]() Binance |
MDT/USDT | $0.03206 | 3.9亿 | $1270万 | 40.36% | 刚刚 |
![]() DigiFinex |
MDT/USDT | $0.03197 | 3.1亿 | $1008万 | 32.14% | 刚刚 |
![]() Bitget |
MDT/USDT | $0.03209 | 1亿 | $343万 | 11.14% | 刚刚 |
![]() gate.io |
MDT/USDT | $0.03215 | 7635万 | $245万 | 7.72% | 刚刚 |
![]() XT.COM |
MDT/USDT | $0.03205 | 5944万 | $190万 | 6.07% | 刚刚 |
![]() BitMart |
MDT/USDT | $0.03202 | 1836万 | $58万 | 1.88% | 刚刚 |
![]() WEEX |
MDT/USDT | $0.03206 | 575万 | $18万 | 0.57% | 刚刚 |
![]() CoinEx |
MDT/USDT | $0.03199 | 119万 | $3万 | 0.12% | 1分钟前 |
![]() Poloniex |
MDT/USDT | $0.03264 | 4万 | $1,541.51 | 0% | 3小时前 |
![]() Crypto.com |
MDT/USD | $0.03213 | 288万 | $9万 | 0% | 刚刚 |
![]() PancakeSwap(V2) |
MDT/WBNB | $0.02529 | 3万 | $903.95 | 0% | 39分钟前 |
币种简介
发展历程
-
2020年
团队发起全新独立数据返现 App 以丰富量数生态。
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2019年
数据钱包Dapp MyMDT及大数据分析平台量数 AI均已上线。
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2017年
MailTime 简信累计同步、解析电子邮件达数百亿封,从用户在电商、出行、内购等线上消费行为中发掘海量高价值的量数点 (Measurable Data Points)。 MailTime 简信即将升级为 Open Messenger,并发起量数币 (Measurable Data Token) 以建立去中心化的大数据价值经济生态。获得WMC 世界移动通信大会4YFN创新大赛冠军获奖者。
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2016年
MailTime 简信进行孵化。获得Y Combinator 孵化器冬季组世界排名第一、最佳生活方式App金奖、通信类大奖Finalist。
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2015年
MailTime 简信 2.0正式上线,并被苹果AppStore苹果2015年度最佳应用,被世界顶级孵化器YCombinator入选。
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2014年
作为第一个华人团队,在 TechCrunch Disrupt SF 2014 Startup Battlefield上,发布了MailTime 简信 (Open Messenger 前身) 的第一个测试版本,其独特的即时通讯式电子邮件体验得到广泛关注和好评。
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什么是数据经济?数据经济包含哪些概念币?
什么是数据经济?数据经济指的是在当今数字化时代中,数据作为一种重要的经济资源和生产要素,对经济活动和价值创造产生重大影响的经济模式和范式。数据经济不仅涉及数据的生成、收集和处理,还包括数据的存储、分析、共享和应用等方面。 在数据经济中,数据被视为一种新型的生产资料,对企业和社会的价值创造具有重要意义。数据经济的主要特征包括:数据驱动、数据共享、数据隐私和安全、数据治理和规范等方面。 数据经济的发展对于各行各业都具有重要意义,包括但不限于金融、医疗、零售、制造、交通、能源等领域。随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展和应用,数据经济将继续成为推动经济增长和社会进步的重要动力。
2024-05-07 11:52 889 -
香港概念币最新行情
香港概念币指的是在加密货币市场中流行的一种术语,也被称为Chinese Coin或China Coin。这些术语用于描述以香港为背景或灵感来源的加密货币项目。由于香港对加密资产的态度与政策越来越友好,这些项目开始受到更多关注,并被归纳为香港概念币。因此,这个术语涵盖了那些以香港为主题或受到香港影响的加密货币项目
2024-04-19 16:27 1613 -
数据经济概念币种排行榜
目前我们的数据都是被各种滥用的,所有权和使用权都不在我们手上。而区块链具有极强的保密性,在交易数据的时候,可以有效的保护个人隐私。比如某个大数据公司想统计很多人的某种行为数据,我们就可以只出售给他那部分行为的数据,而不用透露我们的真实身份。这样对双方都是有利的,我们个人保护了自己的隐私,而数据公司采集到了更加真实可信的数据。
2022-01-13 22:20 1945